人脸识别技术的应用场景

2019 年 11 月 21 日

现在人脸识别技术不断发展,已经历了可见光人脸识别阶段、三维图像人脸识别阶段、热成像人脸识别阶段的多光源人脸识别三层进化过程,可以有效地缓解光线和环境等因素对人脸识别的重要影响。随着人脸识别算法的不断深入发展,人脸识别技术的应用范围也越来越广泛。那人脸识别技术的应用场景有哪些?


人脸识别技术的应用场景


便利店人脸识别

在便利店中引入人脸识别系统,开启智慧零售新时代。当顾客走进店内,可被人脸识别系统锁定,形成以顾客为核心的大数据群。当顾客选购时,可通过热点图分析顾客对商品的喜好。在支付时,收银台上的摄像头对顾客进行人脸识别,刷脸支付。还可以通过人脸识别对顾客年龄、表情进行判定,了解顾客对购物的满意度,为下次调整提供商品和服务的策略


无人超市人脸识别

通过人脸识别、图像识别等技术,打造全场景、即拿即走、数字化运营的完整无人店方案,可以推动线下店在成本、效率、用户体验方面的优化。可以将人脸识别作为进店的凭证,通过刷脸和绑定身份信息进店。而且可以了解用户浏览商品的种类以及线路,为商家经营提供数据支持,并且可以进行刷脸支付。


人脸识别消费追踪

在无人超市中运用人脸识别摄像头,当顾客进店起,店内的摄像头即可开始捕捉并追踪顾客在店内的所有行为,可以通过顾客拿到商品时的表情和肢体语言,商家可以判断某款商品是否符合顾客的心意。也可以捕捉到顾客每个货架前的停留时间、商品选购和行动路线,能够有效指导商家调整店内货物的陈列方式和服务装置。


人脸识别系统开发在新零售中的应用场景,商家可通过人脸识别不断优化调整店内陈列和商品优化,提升商家的零售效能。


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文章来源:畅视智能


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