爱奇艺无标签人脸识别技术论文被ICCV收录

2019 年 10 月 31 日

近日,国际计算机视觉大会论文收录名单揭晓,爱奇艺有关无标签的人脸识别技术论文《半监督损失函数:利用无标签数据优化人脸识别模型》入选,其人脸识别技术再次突破获得全球顶级学术会议认可。


爱奇艺无标签人脸识别技术论文被ICCV收录


据了解,ICCV由美国电气和电子工程师学会IEEE主办,与计算机视觉模式识别会议和欧洲计算机视觉会议被学术界并称为计算机视觉方向的三大顶级会议,其论文集被公认体现计算机视觉领域前沿方向与研究成果。


随着深度学习技术的发展,人脸识别技术的有着广泛的应用,已得到广泛的研究,但在实际应用中,因为姿态、表情、遮挡、化妆等非受限场景下的人脸识别应用还会面临着挑战。因为训练符合实际业务需求的人脸识别模型需要海量人工标注的人脸数据,而数据获取困难和海量数据人工标注的低效率影响人脸识别率精准度的提升。


在该无标签人脸识别技术论文中,提出了创新解决方案,用无标签数据进行模型的优化,可在短时间内扩大人脸的数据量,有利于提升非受限实际场景下人脸识别技术精准度。而且今年,爱奇艺联合全球多媒体领域顶尖会议举办了多模态人物识别AI大赛,携手卡内基梅隆大学、伦敦大学学院、清华大学、北京大学等国内外高校,以及百度、中兴、京东、美图等知名企业参赛队伍,将多模态人物识别精准度提升至91.14%,有效推动多模态人物识别算法的发展,并将相关成果与论文在近期法国尼斯举办的ACM MM大会上进行展示。


在社交娱乐方面,人脸识别技术不断的提升为用户带来更优的体验,提升娱乐的效率。而且爱奇艺将相关技术应用视频中,更好的为用户精准推荐内容,加强其平台的个性化内容。随着人脸识别技术的进步,在未来视频平台中会有更多人脸识别技术等人工智能技术的应用。

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文章来源:畅视智能


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