3D人脸识别技术中结构光和TOF有哪些区别

2019 年 10 月 12 日

现在,人们在消费的时候可以通过刷脸支付,安检、门禁、考勤等日常生活中多个场景可以刷脸完成,这是因为人脸识别技术的应用。而在智能手机当中也使用到人脸识别技术,为了使人脸识别应用有更高的安全性能,逐渐应用到3D人脸识别技术。畅视智能给大家分享一下3D人脸识别技术中的结构光技术和TOF是什么,有哪些区别?


3D人脸识别技术中结构光和TOF有哪些区别


3D结构光技术

3D结构光技术的基本原理是,通过近红外激光器,把具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上,然后通过红外摄像头进行采集。具备结构的光线,会因为被摄物体的不同深度区域,而采集不同的图像信息,然后通过运算单元将这种结构的变化换算成深度信息,这样来得到三维结构。也就是说,通过光学手段得到被拍摄物体的三维结构,然后把获取到的信息进行深入的应用。


ToF测距

TOF测距,也可以称为激光雷达测距法,是3D深度摄像头的其中一种方案。ToF测距有单点和多点两种,在手机上一般会用多点测距。基本原理是激光源发射一定视野角激光,通过专有传感器,捕捉近红外光从发射到接收的飞行时间,判断物体距离。简单来说就是,发出一道经过处理的光,碰到物体后反射回来,捕捉来回的时间,通过已知光速和调制光的波长,可以快速准确计算出到物体的距离。


3D结构光和ToF优缺点总结

TOF技术具有响应时间更快,可以抗光照,深度信息精确度高、识别距离远等优势,但是也具有分辨率低、成本高、功耗高、模块太大的劣势。而结构光技术优势则是可以在低光下识别,分辨率更高,其成本、功耗适中。而主要缺点是比较容易受到阳光的影响,识别距离短,相应时间稍慢等。


通过结构光技术和TOF技术的对比,在智能手机中应用3D人脸识别技术,结构光技术要比TOF技术更有优势。在总体上的来说,在未来3D人脸识别技术会有更多的应用,带给人们更多的惊喜。

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