人脸识别技术的人脸图像检测有哪些难点

2019 年 10 月 14 日

人脸图像检测是人脸识别过程的关键环节之一。人脸检测是指对于任意一幅人脸图像,采用一定的策略对其进行搜索确定是否含有人脸,若有则返回检测人脸图像的位置、大小以及姿态。人脸检测主要利用人脸图像的直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征等检测。那么,人脸图像检测有哪些难点呢?


人脸识别技术的人脸图像检测有哪些难点


1.光照的复杂多变的问题,图像序列中存在的人脸图像可能会因为光源的照射角度或监控环境中同时存在的多个光源,会导致阴影或对比度的变化,增加了人脸识别进行人脸检测难度。

2.拍摄角度以及图像清晰度的问题,如果因为拍摄角度人脸成像距离较远,或者图像序列分辨率比较低,这也可能会导致人脸图像清晰度差,从而使人脸无法被正确检测。

3.遮挡物问题,如果人脸图像中可能存在的遮挡物,在应用场景中的人脸图像可能因为眼镜、帽子等遮挡物会影响到检测结果,除此之外,刘海、胡子的变化等也可能对人脸图像检测造成影响。

4.人脸复杂的细节变化问题,人脸的成像可能会因为表情的变化而产生不同的效果。除此之外,人脸图像的角度旋转也影响到人脸识别过程中的人脸检测的正确检测率。


畅视智能表示,人脸图像检测这些存在的问题会随着人脸识别技术的发展和进步而得到解决。


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文章来源:畅视智能


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