人脸识别技术市场应用方案及其技术发展方向

2019 年 10 月 14 日

人脸识别在各个行业的应用,都会有不同的效果。在安防领域的应用提高了安全的管理;在金融领域的应用保护了人们的财产安全以及权益安全;在教育领域的应用,提高校园的安全保障;在商业上的应用使付款更方便,可以为商家提供科学化数据支持经营。在各个行业应用人脸识别技术,可以为行业发展助力,那期市场应用方案有哪些,有怎样的技术发展方向。


人脸识别技术市场应用方案及其技术发展方向


人脸识别在市场上应用最多的是三种方案,就是3D结构光方案、ToF 3D方案和双目立体成像方案。


3D结构光技术,是通过光学手段获取被摄物体的三维结构,再将获取到的信息进行更深入的应用。这种方案在未来会很有前景,可以拓展空间更加广阔,比如5G通信、AR以及其他与3D建模等相关的领域都可以发挥其独有的关键作用。例如iphone x、oppo Find x、mate20pro等都是采用了3D结果光技术原理。


ToF技术,是指发出一道经过处理的光,碰到物体后反射回来,捕捉来回的时间,通过已知光速和调制光的波长,快速准确计算出到物体的距离。随着人脸识别技术的发展,ToF技术的普及与发展指日可待,在未来智能手机也将会应用到TOF技术双目立体成像,是利用双摄像头拍摄物体,然后通过三角形原理计算物体距离。例如华为nova3采用的就是双目3D人脸识别方案。而双目方案的原理最简单,成本也比较低。


人脸识别技术发展方向

  • 结合三维信息:把二维和三维信息融合,可以使特征更为的明显,准确率更高。
  • 多特征融合:因为单一特征难以应对复杂的光照和姿态变化,多特征的融合可以为姿态和光照问题提供帮助。
  • 大规模人脸比对:可以面向海量数据的人脸库进人脸比对与搜索。
  • 深度学习:人脸识别公司可以在大数据条件下充分发挥深度神经网络强大的学习能力。


随着人工智能的发展,畅视智能认为,在信息化、云计算、大数据的背景下,生物识别技术会有更多的应用。而其中人脸识别技术在将会朝着网络化、云技术、多模式融合的趋势发展。

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文章来源:畅视智能


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