人脸识别与行人再识别的区别

2019 年 10 月 15 日

在我们日常生活中刷脸支付、刷脸登陆、手机解锁等人脸识别的应用,是人脸识别对静态位置的人脸进行识别,现在一个更为实用的研究应用,那就是行人再识别。行人再识别是利用计算机视觉技术在图像或视频中检索特定行人的任务,从而在行动影像中识别对应的人物。


人脸识别与行人再识别的区别


如今,人脸识别多数是对静态位置的人脸进行识别。在实际生活中,有很多时候人是在行走的状态。那么,如何识别行走的人物?这需要使用到行人再识别技术,它是通过摄像头或者监控视频,对行走的人体图像按照指定要素进行匹配,从而实现对行动人像的识别,在视频中找到符合要素的人物。


从行人再识别的定义,我们可以看出人脸识别与行人再识别的不同之处,常用到的人脸识别是人们主动提供自己的人脸数据和选题预设数据进行匹配,从而完成人脸的验证。行人再识别则是需要在众多视频人像中找出符合要求的人物。畅视智能再这里举个例子,例如说,在公安寻人中,需要家人通过提供丢失人员的体貌信息,然后根据这些信息在所不见场所的监控视频匹配特征,从而通过视频人脸识别,找到符合要素的人物。


行人再识别技术的原理是,主要对视频影像中的行人进行识别。因为影像多数是通过摄像头捕捉的,因此会有不同角度的人像。一是捕捉的角度不同,捕捉到的可能是行人的背影或者侧面等影像,而是行人再识别技术在采集图像时不需要行人主动配合,因此采集的是动态行走的影像,三对于行人识别可能需要在不同场景进行识别。因此,行人再识别是对在不同场景中行走的人物进行识别。


行人再识别技术主要是依靠行人特征进行识别,先需要给定人物的一张图片,从多张图片中找到属于他/她的那一张或多张,最后通过行人整体特征实现的人员比对技术。因此行人再识别技术关键是要确定特定人物的整体特征,作为识别点和其他人物比对,整体特征就相当于“人脸”数据。


在实际应用中,人脸识别技术不仅在安防领域有着广泛的应用,行人再识别技术也可以应用在公安行业中,与人脸识别结合应用。

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文章来源:畅视智能


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