人脸识别的活体检测对攻击如何工作

2019 年 10 月 15 日

人脸识别系统除了实现识别人之外,还要通过活体检测“识真”,也就说在进行人脸识别时不仅要证明这个人的脸是否为本人,还要证明这张脸是否为活体的人脸,而不是图片、视频、或者带着面具的人脸。那么,活体检测对人脸识别的攻击是如何工作的呢?


人脸识别的活体检测对攻击如何工作


1、动作活体

有一些不怀好意或者是犯罪分子他人的证件等照片攻击人脸识别系统,因为照片是静物,不可以做动作,因为验证是否为本人可以通过动作活体检测指令进行防范,系统会给出眨眼、摇头、张嘴等动作指令引导用户通过验证,这是交互式的动作活体检测。


2、随机动作活体

如果用户打印有摇头、张嘴等动作的照片或视频回放攻击人脸识别系统,那么可以采取随机动作的活体检测动作指令,同时还可以增加人脸离开检测框要重新开始的功能,这样使攻击者使用带动作的照片或者视频回放不可以避开随机动作活体检测。


3、红外活体检测

对于利用立体面具攻击人脸识别系统,可以利用红外活体检测技术防范这个攻击手段,红外光与可见光相比有很强的特性,照射在材质表面的反射特性不同,在真实人脸和纸张、屏幕、立体面具的反射特性不同,红外成像也会不同,这样红外活体检测可以会有效把立体面具攻击防御。


4、静默活体检测

随机动作活体检测有着很高的安全性,但对于用户体验来说会比骄傲死板。针对用户体验要求的不断提高,出现了一种静默活体检测技术。这个活体检测不要用户做任何动作,只要自然正对摄像头即可完成检测过程。真实的人脸和照片相比,不刻意做动作,也是会有微表情的,例如眼皮、眼球的律动眨眼、嘴唇以及周边面颊的伸缩等,静默活体检测可以利用这些特征进行有效防范。


在互联网金融、app登陆等场景的人脸识别解决方案中,人脸识别活体检测技术得到应用,而随着技术的进步,人脸识别在应用中存在的问题也会得到解决。

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文章来源:畅视智能


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