实现人脸识别有注意什么问题

2019 年 10 月 17 日

人脸识别技术是人工智能应用中热门的应用之一,人脸识别技术融合计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频或者是人的照片中提取人脸特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,就是人脸模板。在人脸数据库中会存在有相似的人脸,对于人脸识别的实现存在着困难点,那么要注意什么困难点呢?


实现人脸识别有注意什么问题


相似性:不同个体之间的区别不大,因为所有的人脸结构都相似,人脸器官的结构外形也都很相似。这样的特点对于人脸识别利用人脸进行定位是有利的,但人脸识别利用人脸来区分人类个体是不利的。


易变性:人脸部的外形很不稳定,可以通过脸部的变化产生各种的表情,而且在不同的观察角度,人脸的视觉图像也会有差别。除此之外,人脸识别还受光照条件、遮盖物、年龄、人脸图像质量等多方面因素的影响。


在人脸识别中,第一类的变化是可以放大作为区分个体的标准,而第二类的变化应该可以消除,代表同一个的个体。一般而言,称第一类变化为类间变化l,第二类变化为类内变化。在人脸识别中对于人脸,类内变化要大于类间变化,使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体就变得比较困难。


随着人脸识别技术的不断更新升级,对于人脸识别系统开发的困难点也会得到解决,使人脸识别的应用更安全,可以快速识别。

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文章来源:畅视智能


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