人脸识别技术可以从哪些地方进行改进

2019 年 10 月 29 日

随着大数据、刷脸时代的到来,人们对于生物识别、人工智能、大数据等新技术的应用更为注重其安全性。虽然说人脸识别目前有着广泛的应用前景,但还是会受到光照、遮挡物、图像来源、面部表情变化等因素的影响,而使识别率降低。那么,人脸识别技术可以从哪些地方改进?


人脸识别技术可以从哪些地方进行改进


基于特征的人脸检测技术通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。


基于模板匹配人脸检测技术人脸数据库中提取人脸模板,采取一定模板匹配策略,使识别的人脸图像与从模板库提取图片相匹配。然后根据相关性的高低和匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。


基于统计的人脸检测技术通过对于人脸和不是人脸的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库,采用统计方法强化训练该系统,从而实现对人脸和不是人脸的模式进行检测和分类。


从技术层面,人脸识别技术的改进可以上的三个方面进行,任一个细节技术的突破都会有可能改进人脸识别的识别率,使其得到提高。


可以从三个技术层面进行人脸识别技术改进之外还可以是人脸识别公司在做人脸识别技术改进的研究,比如说通过在元器件上的改进,提升人脸识别准确率。


随着物联网与人工智能的快速推进,人脸识别解决方案将会有越来越广泛的应用前景。

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文章来源:畅视智能


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