人脸识别的技术流程和识别过程

2019 年 11 月 04 日

人脸识别技术是生物特征识别技术中一种,是利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,包括人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度等技术。而人脸识别的技术流程和识别过程有哪些?


人脸识别的技术流程和识别过程


人脸识别技术流程

人脸识别系统主要包括四个组成部分,为人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。通过不同的人脸识别摄像机采集人脸图像,然后通过人脸检测技术进行人脸的预处理进行人脸图像的特征提取,最后与数据库的人脸模板进行人脸匹配完成识别得出结果。


人脸识别的识别过程

首先建立人脸的图像档案,就是使用摄像机采集人员的人脸形成面部图像文件或取他们的照片形成面部图像文件,将这些面部图像文件生成面纹编码贮存起来。


然后获取当前的人员面像,就是利用摄像机捕捉的当前出入人员的人脸图像,或身份证照片输入,并将当前的面部文件生成面纹编码。


用当前的面纹编码与数据库储存的进行比对就是将当前的人脸图像的面纹编码与数据库中的面纹编码进行检索比对。面纹编码方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化,具有强大的可靠性,从而使它可以从海量的人脸数据库中精确地辨认出人员的身份。人脸的识别过程,利用普通的图像处理设备就可以自动、连续、实时地完成。


人脸识别技术是一个很活跃的研究领域,覆盖了数字图像处理、模式识别、机器视觉、神经网络、生理学、数学等很多学科的内容。而人脸识别解决方案也可以应用在更多的场景,给生活工作带来便捷性。


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文章来源:畅视智能


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