人脸识别技术的发展历程和应用概括

2019 年 11 月 13 日

随着人工智能、生物特征识别等新技术的发展,逐渐进入“刷脸”时代。人脸识别技术商业化应用领域不断扩大,日常生活中多个场景可进行“刷脸”。那么人脸识别技术的发展历程和应用概括是如何的呢?


人脸识别技术的发展历程和应用概括


人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。通过采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,自动在图像中检测和跟踪人脸,从而对检测到的人脸进行人脸识别。


人脸识别技术发展历程

人脸识别技术最初在20世纪60年代有研究人员开始研究,真正进入初级的应用阶段是在90年代后期,发展至今人脸识别技术成熟度达到较高的程度。其发展过程可分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。


与其他生物识别方式相比,人脸识别技术具有自然性、不被察觉性等优势。自然性就是识别方式在进行个体识别时利用的生物特征相同。不被察觉的特点是识别方法不易使人抵触。现在人脸识别在实际场景的应用,其隐私性和安全性是值得考虑的问题。具体来说,与指纹识别、虹膜识别等生物识别方式相比,人脸识别技术优点集中在非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利,可拓展性好上。随着人脸识别技术的不断研究,人脸识别可应用到更多的场景


人脸识别技术应用概况

目前,我国人脸识别技术应用主要集中在三大领域:考勤门禁、安防以及金融。


在具体应用上,安防方面有公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等应用。在信息安全领域上,政府职能的电子政务、户籍管理、社会福利和保险方面应用到人脸识别技术。而在商业企业领域,可以应用到电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销等多个场景中。还可以应在场所进出领域中,例如军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等方面。


现在,人脸识别技术在更多的领域解锁更多应用,在高考、公务员考试等大型考试中启用人脸识别系统,北京大学、中山大学多所高校将人脸识别技术应用到校园进行人员身份验证。在公租房、地铁、网约车、出租车等多方面应用到人脸识别系统。


在人脸识别技术领域领的应用布局来看,安防和金融是应用比较多的领域。随着人工智能的发展,人脸识别系统开发在物流、零售、智能手机、汽车、教育、地产、娱乐等领域场景中逐渐应用。


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文章来源:畅视智能


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