人脸识别支付欺诈手段和防范措施

2019 年 11 月 15 日

人脸支付是通过人脸识别技术来获取用户的支付账户信息,结合Token技术、PIN加密技术、大数据分析等形成的新型支付技术,可以给人们在消费场景上带来新的体验。对于人脸识别支付的应用,人们会存在安全隐患的担忧,有哪些欺诈手段可攻击刷脸支付,又有哪些措施可以防范攻击?


人脸识别支付欺诈手段和防范措施


欺诈手段:照片、视频、3D面具这三个是最常见的手段,这方面技术从低到高,有照片、视频、3D面具。照片和视频都可以通过合法途径获取,例如可通过网上个人主页、微信朋友圈、街边偷拍等途径获得。而3D面具通过3D打印获取。


防范措施:活体检测,人脸支付通常会采用活体检测技术进行防范,而且这与进行活体检测的摄像头有关。如果是单目摄像头,会采用指令动作配合的方式,例如人脸左转、右转、张嘴、眨眼等,指令配合错误则认为是伪造欺骗,这种方式因负责性可以用在一些绑卡环节。如果是双目摄像头,这会利用双目摄像头得到的深度数据进行3D模型分析, 判断出这个人脸是来自活体还是非活体。采用这种方式对于2D攻击,就是照片和视频有较好的防范效果,但3D模型攻击,活体检测技术的防范效果还要进一步优化,提高防范攻击效果。


人脸支付的应用虽然人们会存在安全隐患的担忧,但是可以通过技术的不断优化来提高人脸支付的安全性能。


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文章来源:畅视智能


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