3D传感技术与2D成像

2019 年 11 月 18 日

随着技术研究人员对人脸识别技术的研究,人脸识别在技术上可以分为2D人脸识别和3D人脸识别,而在安全性能上3D人脸识别要高于2D成像。那,为什么3D人脸识别优先于2D?两者的成像原理是什么?


3D传感技术与2D成像


这是因为普通的2D人脸识别成像是用平面传感器接收被拍摄物体反射或者发出的可见光,从而形成二维人脸图像。但在实际应用的三维世界里,2D成像会存在物体特点信息亏损的状况,也就是说2D成像不支撑与物体三维信息的测量,比如说3D人脸识别、三维建模等技术2D图像技术都支撑不了。


3D传感通常是由多个摄像头与深度传感器组成,通过投射主动式光源、计算光线发射和反射时间差等方式,3D传感能够获取物体的深度信息。3D传感技术可以实现物体实时三维信息的采集,为人脸图像剖析供给关键特点。


对于2D成像来说,3D传感技术应用在AI很多的领域。这是因为3D成像能够实现2D不能实现的“痛点型应用场景”,如人机交互、3D人脸识别、AR和辅助驾驶等。还有就是3D传感技术的安全系数更高。人脸识别应用中有很多基于2D平面图像,但因人的脸部不是平坦的,2D人脸识别过程中会存在特征信息损失的情况。而3D识别使用三维人脸立体建模方法,能够很大程度上保留有效信息。而且3D人脸识别可以结合算法进行活体检测,判断采集到的人脸是否为照片、视频或者软件模拟生成,可以使人脸识别安全性更有保障。


3D传感技术还可以产生大量的三维数据,这些数据在未来可应用于大数据等行业,使人脸识别在各个行业的应用有更多的价值。


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文章来源:畅视智能


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