红外人脸识别和3D结构光人脸识别有什么区别

2019 年 11 月 19 日

人脸识别技术有静态和动态人脸识别之分,也有2D和3D人脸识别之分,还有可见光和红外光人脸识别之分。其中红外人脸识别和3D人脸识别的结构光人脸识别的媒介是红外光。那么,红外人脸识别和3D结构光人脸识别有什么区别?


红外人脸识别和3D结构光人脸识别有什么区别


红外人脸识别组件是由红外泛光灯与IR摄像头组成,输出一张红外IR图,通过红外泛光灯,可以在黑暗中成像红外图,因此其适用范围远大于普通的RGB摄像头,并且不容易被自然光环境干扰。在识别方面还是2D人脸识别,对于活体检测因为近红外成像的特点,可以通过不同材质的红外光反射率进行相应的活体检测,可以对于屏幕视频或者是照片这些类型的攻击有很强防御能力,如果是其他材质的攻击要看红外人脸识别的算法设计。


3D结构光人脸识别是在红外的基础上,增加一个红外点阵发射器,输出的图包括一张红外IR图和一张深度图,不管是深度图还是IR图都是利用红外光的光源,因此可以在在黑暗环境中使用,并且不易被自然光环境干扰。3D结构光的人脸识别的活体检测这块,是通过引入深度图,是使用IR和深度两个人脸图像进行3D的活体检测。而且可以在红外人脸识别防范的攻击算法基础上,加入的深度图携芾深度信息,能够有效防范平面攻击,比如说照片、视频、纸张面具弯曲等材质的攻击,还可以结合红外IR图对表面材质的检测,能防范大部分的普通材质的面具、模型等攻击。


在人脸识别算法上,3D结构光的人脸识别应用的安全性能可以弥补2D人脸识别,随着对人脸识别算法的提升,红外人脸识别在应用也会有更高的安全性。


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文章来源:畅视智能


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