如何判断人脸识别是否正确?

2019 年 11 月 26 日

不同的人脸识别设备应用对于人脸识别的准确率都会有不同的阈值的,决定识别成功与否。人脸识别在识别过程中会受到遮挡、光照、年龄、表情等因素的影响,那么可以如何判断人脸识别是否正确呢?


如何判断人脸识别是否正确?


测量人脸识别的主要性能指标

误识率:这是将其他人误作指定人员的概率;

拒识率:这是将指定人员误作其它人员的概率。


计算机在判断识别结果时采用的阈值不同,这两个指标也不同。一般情况下,误识率随阈值的增大而增大,拒识率随阈值的增大而减小。因此,可以采用错误率作为性能指标,这是调节阈值,使这误识别率和拒识别率两个指标相等时的一种一个。


影响人脸识别性能的因素及解决方法

背景和头发:当存在背景和头发时,可以消除背景和头发,只识别脸部图象部分。


人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转:可采用几何规范化,人脸图象经过旋转、平移、缩放后,得到的脸部图象为指定大小,两眼水平与两眼距离一定。


人脸在图象平面外的偏转和俯仰:可以建立人脸的三维模型,或进行三维融合,将人脸图象恢复为正面图象,提高识别的结果。


光源位置和强度的变化:采用直方图规范化,能够消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状技术,可得到一个与光源位置无关的图象,便于进行识别。


年龄的变化:建立人脸图象的老化模型,进行跨年龄识别。


表情的变化:通过提取对表情变化不敏感的特征,或者将人脸图象分割为各个器官的图象,分别识别后再进行综合判断,从而确认人员身份。


随着对人脸识别技术算法的研究,对于人脸识别在实际应用中的识别准确率,会越来越高,有更好的识别速度和更高的识别准确率。

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文章来源:畅视智能


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