人脸检测算法是什么,有哪些难点

2019 年 11 月 29 日

人脸检测在百度百科里被定义为人脸检测是指对任意一幅给定的人脸图像,采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸,如果是则返回确认人脸的位置、大小和姿态。那,对于人脸检测算法是什么?会有哪些难点?


人脸检测算法是什么,有哪些难点


人脸检测算法的介绍


人脸检测算法指的是单张图像的人脸检测,与基于视频监控带有跟踪的人脸检测算法并不相同。


人脸检测算法与人脸抓拍算法并不等价。人脸检测算法不是人脸识别算法,因为在英文名中,人脸检测是Face Detection,而人脸识别是Face Recognition,两者是不相同的。


人脸检测是一个比较复杂的具有挑战性的模式识别问题,有哪些难点?


姿态,人脸与摄像机镜头的相对位置决定人脸姿态的多样性,比如上下俯仰角、左右偏角、竖直面旋转角,不同的角度都会有不一样的效果。


遮挡,人脸在图像中可能会被其它人脸遮挡或被背景等遮挡,这样在检测时只漏出局部的人脸。除此之外,人脸还会被人脸附属物导致遮挡,例如眼镜、口罩、长发、胡须等。


光照,不同光谱、光源位置、光照强度等都会对人脸图像外观产生影响。在背光环境下,人脸可能会导致偏暗看不清细节。而在单一强光源下,人脸还会有可能呈现出“阴阳脸”。


但随着人脸识别技术的不断成熟和进步,人脸检测中的难点也会逐渐得到解决。


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文章来源:畅视智能


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