为什么主成分分析方法可以应用在人脸识别技术

2019 年 11 月 29 日

主成分分析方法是一种使用最广泛的数据降维算法,这是人脸识别技术算法的中其中一种方法。那么为什么主成分分析方法可以应用在人脸识别?要如何做呢?


为什么主成分分析方法可以应用在人脸识别技术


主成分分析方法可以应用在人脸识别的原因,一是人脸图像通常会有很高的输入维度,还有就是人脸具有一些一般性形态,这些形态能够以较小维数的方式捕捉。


在人脸识别中的应用,可以通过主成分分析方法来降维的,把众多特征复合成少数的特征,例如人脸的像素点符合成眼睛、鼻子、嘴,从而使人脸识别在实际应用中更方便。在进行人脸识别时,通过主成分分析方法来找到人脸图像上相关的特征,对他们进行降维,找到特征点之间的协方差矩阵,使使用起来更加的方便。


随着对人脸识别算法的不断深入研究,人脸识别算法在实际应用场景中,使人脸识别会有更多的应用,提升精准度。


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文章来源:畅视智能


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