人脸识别系统的活体检测技术

2019 年 12 月 09 日

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。传统的人脸识别技术有基于可见光图像的人脸识别,如今使用比较多的是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。而且人脸识别技术在金融、安防、教育、司法、航天等领域有着广泛的应用,人脸识别系统是如何通过活体检测技术提高该技术应用的安全性?


人脸识别系统的活体检测技术


人脸识别系统的活体检测技术是当生物特征信息从合法用户那获得时,判断该生物信息是否从具有生物活体的合法用户处获取。活体检测的方法是通过识别活体上的生理信息来进行,它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征。


现在人脸识别系统主要面临着三种欺诈手段,分别是合法用户的照片,合法用户的视频以及合法用户的3D模型和面具头套。这时就要应用到人脸识别系统中的活体检测技术,在人脸识别应用中,活体检测可通过眨眼、张嘴、摇头等组合动作,使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术,验证用户是否为真实活体本人操作。该技术能够有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段,实现帮助用户甄别欺诈行为,保障用户的利益。


人脸识别系统的活体检测可自动抓取人脸,通过摄像头自动抓取画面中人脸图像,而且可以进行多种证件识别,如身份证、驾驶证、护照等。人脸识别系统还可以通过多个算法识别能力,进行人脸定位、捕捉、跟踪、采集人脸及身份证中照片,形成对比,可有效的屏蔽伪造,作弊,复制等现象。


在人脸识别系统中使用活体检测技术检验识别人员是否为活体本人操作,可有效提高人脸识别应用,保障用户的权益以及安全。

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文章来源:畅视智能


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