狭义的人脸识别发展

2019 年 12 月 17 日

狭义的人脸识别简单的来说是通过人脸进行身份确认或身份查找的技术或系统。它是需要先采用人脸检测和特征定位对所有人脸进行对齐,然后裁剪出眉眼鼻嘴形成的核心人脸区域,再提取人脸特征进行存储或与已知人脸的特征进行比对的过程。


狭义的人脸识别发展


狭义的人脸识别的核心技术是“如何提取具有区分能力的特征”,可采用深度卷积神经网络进行特征学习,这是人脸识别领域的标准技术。人脸识别技术在这方面的进是来自更大规模实战数据以及残差卷积神经网络ResNet的应用。


对于一些比较难获取大量数据的场景,人脸识别公司研究人员想方设法采用半自动或自动的方法“增广”数据集,如基于三维人脸模型合成人脸,或者是采用GAN这一类方法生成数据,对于3D人脸模型可采用专用设备采集的,也有可能采用3D MM等方法自动重建的。随着人脸识别技术的发展和进步,人脸识别在身份确认或身份查找方面的技术将会有更多的发展和应用。

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文章来源:畅视智能


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