人脸识别技术是如何区分真人与照片的

2019 年 12 月 20 日

人脸识别技术在实际场景的应用需要获取用户的人脸信息建立人脸数据库,在进行识别时通过检测到人脸现场采集人脸图像与数据库比对,进行人脸识别。在网络时代,可以在社交平台上获取人员的照片,那么人脸识别技术是如何区分真人与照片的呢?


人脸识别技术是如何区分真人与照片的


在社交网络时代,人们很容易获取到他人的照片,因此人脸识别系统在应用中需要区分真人、照片,视频以及面具,防止系统被道具攻击。随着算法和技术的进步,人脸识别技术可通过“活体取证”技术来区分真人与照片,对于照片欺骗可以根据分辨率、三维信息、脸部动作等来区分。对于视频欺骗,根据三维信息、光线等来区分。


在应用使用比较多验证真人与照片的方式,通过检测需要用户进行指定的动作配合,例如摇头、眨一眨眼、张嘴等脸部动作区分真人与照片,区分真人与照片还可以采用红外摄像头或使用三维图像技术解决这个问题,但是需要很高的成本,而且红外摄像头或者3D摄像头对使用条件有限制。


人脸识别开发技术实际应用中,通过先进的技术和算法来区分真人与照片,防止系统被道具攻击,提升系统应用的安全性。

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文章来源:畅视智能


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