人脸识别是根据什么识别的?

2019 年 09 月 05 日

在刷脸时代,人脸识别应用在很多的场景,我们自己在生活中也有使用到人脸识别,比如说手机解锁,支付,考勤等等。那么你知道人脸识别是根据什么识别的吗?我们一起通过这篇文章来了解一下人脸识别是根据什么识别的吧。


人脸识别是根据什么识别的?


人脸识别是对人脸特征进行分析计算并进行身份识别的一种生物识别技术,需要用摄像机或摄像头采集人脸信息,或者是含有人脸的照片或视频,对其中的人脸进行检测和跟踪,从而达到识别、辨认人脸的目的。


人脸识别实现需要有人脸检测、特征提取、人脸分类这三个过程。简单的来说,就是通过人脸检测,对五官进行一些关键点的定位,然后提取计算机可以识别的人脸特征,最后进行一个相似度的比对,从而得到一个人脸识别的结果,也就是判断“刷脸”的是否是本人。


人脸识别可以根据基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法,这三个人脸是算法来进行识别,而常用到了有以下这些方法。


几何特征的人脸识别方法

几何特征可以是人脸上的眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系,比如相互之间的距离。这些算法识别速度快,需要的内存小,但识别率比较低,而且是最早、最传统的方法,通常需要和其他算法结合才可以有比较好的效果。


神经网络的人脸识别方法

神经网络的输入能够识别降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法需要比较多的样本进行训练,而在很多的应用中,样本数量是很有限的。


基于特征脸的人脸识别方法

特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法,KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基,保留其中重要的正交基,由这些正交基可以转成低维线性空间。如果人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性,就可以将这些投影用作识别的特征矢量,这就是特征脸方法的基本思想。

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文章来源:畅视智能


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