人脸识别的背景

2019 年 09 月 09 日

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。除了在安防、金融两大领域外应用,人脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等多个领域的场景实现应用,且呈现出其应用的价值。


人脸识别的背景


人脸识别最初在20世纪60年代开始有研究人员研究,真正进入初级的应用阶段是在90年代后期,发展至今其技术成熟度已达到较高的程度,因此出现了很多人脸识别公司。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。

机器识别
在这个阶段主要是研究人脸识别的面部特征,集中体现在人们对于剪影的研究上,人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。在这个阶段并没有很多的实际应用。

半自动化
这是人脸识别研究的第二阶段,主要研究人脸算法识别,在这个阶段还出现了若干商业化运作的人脸识别系统,比如最为著名的Visionics的FaceIt系统,现在为Identix。

非接触性
这个阶段主要是研究鲁棒性,比如光照、姿态问题逐渐成为研究热点。与此同时,人脸识别的商业系统有进一步发展。因此,美国军方在FERET测试的基础上分别在2000年和2002年组织了两次商业系统评测。

互联网应用
随着互联网的发展,这个阶段会提取检验人脸识别技术,而且随着人脸识别技术的成熟,可以应用在更多的场景,而且还可以与互联网结合应用。


随着科学技术的发展,脸部识别会有更广泛的应用前景。

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文章来源:畅视智能


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